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飛貸副總裁林慶治談自動化建模平臺,優勢明顯受企業青睞
時間:2020-01-10 15:47:56 來源:人民交通網

人工智能發展至今,主要體現為智能交互、智能決策和智能應用三大應用。其中智能決策,即打造企業大腦,是一家企業商業價值和商業智慧的體現,因而難度最大。“未來會發生什么?什么時候發生?最好的發生方式是怎樣的?”對于一家企業而言,要通過建模的方式做出上述預測,從而做出決策,面臨的挑戰是顯而易見的。

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飛貸金融科技副總裁林慶治在接受《第一財經》訪問的時候,就向大家說明了這一點,據林慶治介紹,飛貸金融科技定位是大數據和AI雙引擎,核心技能鎖定四個方面:移動、實時、可視化、智能。具體可分為四個層次,即數據平臺,數據分析與可視化平臺,數據應用(數據運營、精準營銷、量化風控),智能產品(智能交互、智能決策、智能行動)。飛貸金融科技自動化建模平臺是致力于通過自動機器學習技術來快速實現AI業務場景應用的機器學習平臺,是完美體現大數據和AI雙引擎的拳頭產品。

主打大數據與AI相結合的飛貸金融科技自動化建模平臺,擁有低門檻、全流程自動化、模型可解釋性、自研AutoML算法、高效能計算架構和自學習六大特點。

飛貸金融科技自動化建模平臺有著交付簡單、極致易用的特點,并且在成本和上線周期上,飛貸金融科技自動化建模平臺也有著極大的優勢,只需要花費傳統建模平臺的十分之一的成本與周期,便能夠得到極致的用戶體驗;贘2EE架構,支持Windows/Linux/Unix/Mac等主流OS平臺,平臺支持全部云端OS,支持公有云、私有云和混合云架構。

并且,飛貸金融科技所打造的自動化建模平臺,還覆蓋了數據探索、自動特征工程、自動模型訓練、自動生成可解釋報告以及一鍵應用部署上線的全生命周期,整個運營流程,都不需要任何編程技能,十分省心。

除此之外,自動化建模平臺多種直觀的模型評估可視化和強大的可解釋能力,讓模型的應用更透明,實現AI應用零門檻。在算法方面,飛貸金融科技還自主研發了自動特征工程、自動算法調參等Automl算法,在執行過程中進行了大量的計算優化,大幅度提升模型精準度和訓練效率,平臺的高性能運行得以保證。

飛貸金融科技自動化建模平臺的自學習系統支持模型自動調優,不斷的從新的數據中學習,及時應對各種外部變化,極大提升了模型的準確性。

飛貸金融科技的自動化建模平臺除了輸出到國有大行、城商行等傳統金融機構,ToB的目標客戶還包括保險、信托、小貸,以及金融服務類公司。根據林慶治的介紹,在B端服務方面,飛貸金融科技早已積累了豐富的經驗,目前飛貸金融科技也已經與銀行、信托、保險、支付金融四大子行業多家頭部企業達成全面技術輸出服務。

編輯:饒饒

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